Verteilte Simulation von Prozessen in Bauwerken und Stadtmodellen
- Ansprechperson:
Dr. rer. nat. Patrick Erik Bradley
Prof. Dr. Martin Breunig
- Förderung:
Deutsche Forschungsgemeinschaft
Projektnummer: 469999674
- Starttermin:
01.11.2021
- Endtermin:
31.01.2026
Zusammenfassung
Building Information Modeling (BIM) wurde dazu eingeführt, den Lebenszyklus von Gebäuden und Infrastrukturen zu modellieren und für übergeordnete Fragestellungen verfügbar zu machen. Anspruchsvolle Prozesse wie Umwelt-Simulationen oder die Stadt- und Raumplanung müssen jedoch, ausgehend von der Mikro-Skala der inzelgebäude, im Sinne der Geographischen Informationssysteme (GIS) auch Quartiere, ganze Städte und Regionen mitberücksichtigen. Nur dann können die Dynamik und der Einfluss klima- und umweltrelevanter Größen auf verschiedenen Skalen simuliert werden. Das Ziel dieses Vorhabens ist die Konzipierung und Bereitstellung von Methoden zur Unterstützung verteilter Simulationen skalenübergreifender Prozesse im BIM/GIS-Kontext. Dabei sollen neuartige mathematische und informationstechnische Methoden zur Anwendung kommen. Genauer sollen Prozesse auf endlichen Topologien mithilfe der Graphentheorie und p-adischer Analysis mathematisch fundiert und möglichst effizient beschrieben werden. Zur Implementierung sollen Algorithmen und partitionierbare Datenstrukturen bereitgestellt werden, die sich für eine verteilte Verarbeitung auch über Detaillierungsstufen bzw. Skalen hinweg eignen. Mit der Topologie als skalenübergreifende Sichtweise zur Beschreibung von Prozessen sollen Denkanstöße für neue Generationen von Datenmodellierungsstandards wie IFC und CityGML gegeben werden. Schließlich soll die Praktikabilität der entwickelten Konzepte und Software beispielhaft an einem typischen Prozess wie der Wärmeausbreitung in einem integrierten 3D-Stadt- und Gebäudemodell nachgewiesen werden.
Publikationsliste
Bradley, P.; Jahn, M.; Breunig, M.; Al-Doori, M.; Stefanakis, E.; Kuper, P.
2024. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, X-4-2024, 51–58. doi:10.5194/isprs-annals-X-4-2024-51-2024
Bradley, P. E.; Ledezma, Á. M.
2023. Journal of Mathematical Physics, 64 (11), Art.-Nr. 113502. doi:10.1063/5.0152374
Bradley, P. E.
2023. Journal of Fourier Analysis and Applications, 29 (5), Art.-Nr.: 62. doi:10.1007/s00041-023-10046-y