Dr.-Ing. Patrick Hübner
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Raum:
CS 20.52 - Tel.: +49 721 608-45028
- patrick huebner ∂does-not-exist.kit edu
Forschungsschwerpunkte:
- Augmented Reality
- Building Information Modelling (BIM)
- Indoor Reconstruction
Kurzbiographie:
| 2009 - 2013 | Bachelor-Studium der Geoökologie am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| 2013 | Bachelorarbeit: "Mobile GIS für vegetationskundliche Geländearbeit" am Geodätischen Institut (GIK) des KIT |
| 2013 - 2015 | Bachelor-Studium der Geodäsie und Geoinformatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| 2015 | Bachelorarbeit: "Entwicklung interaktiver Karten mit OpenLayers und OGC Webdiensten" am Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) des KIT |
| 2015 - 2017 | Master-Studium der Geodäsie und Geoinformatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| 2017 | Masterarbeit: "Untersuchung zur bildbasierten Fusion verschiedener Trackingsysteme im AR-Kontext" am Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) des KIT |
| seit 2018 | Beschäftigter im wissenschaftlichen Dienst am IPF und Doktorand in der Graduiertenschule für Klima und Umwelt (GRACE) des KIT |
Internationale Erfahrung
| 10/2018 - 11/2018 | Laboratório de estudos avançados em Cidade, Arquitetura e Tecnologias Digitais (LCAD), Universidade Federal da Bahia (UFBA), Salvador da Bahia, Brasilien |
Preise und Auszeichnungen
- Karlsruher Hochschulpreis der Stadt Karlsruhe, 10/2018
- Harbert-Buchpreis der Gesellschaft für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement e.V. (DVW), 04/2019
- Tulla-Medaille der KIT Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften 7/2019
- Best Young Author Award der Internationalen Gesellschaft für Photogrammetrie und Fernerkundung (ISPRS) für den Beitrag Voxel-Based Indoor Reconstruction from HoloLens Triangle Meshes
Profile
Publikationen
-
2023A comparison of learning-based approaches for the corrosion detection on barrels in industrial applications
Haitz, D.; Hübner, P.; Ulrich, M.; Jutzi, B.
2023. tm - Technisches Messen, 90 (7-8), 522–532. doi:10.1515/teme-2023-0009Combining Hololens with Instant-NeRFs: Advanced Real-Time 3D Mobile Mapping
Haitz, D.; Jutzi, B.; Ulrich, M.; Jäger, M.; Hübner, P.
2023. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-1/W1-2023, 167 – 174. doi:10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W1-2023-167-2023A comparative Neural Radiance Field (NERF) 3D analsyis of camera poses from HoloLens trajectories and structure from motion
Jäger, M.; Hübner, P.; Haitz, D.; Jutzi, B.
2023. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-1/W1-2023, 207–213. doi:10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W1-2023-207-2023 -
2022Semantic segmentation with small training datasets: A case study for corrosion detection on the surface of industrial objects
Haitz, D.; Hübner, P.; Ulrich, M.; Landgraf, S.; Jutzi, B.
2022. Forum Bildverarbeitung 2022. Ed.: T. Längle; M. Heizmann, 73–85, KIT Scientific PublishingCorrosion detection for industrial objects: from multi-sensor system to 5D feature space
Haitz, D.; Jutzi, B.; Hübner, P.; Ulrich, M.
2022. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII-B1-2022, 143–150. doi:10.5194/isprs-archives-XLIII-B1-2022-143-2022Normal classification of 3D occupancy grids for voxel-based indoor reconstruction from point clouds
Hübner, P.; Wursthorn, S.; Weinmann, M.
2022. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-4-2022, 121–128. doi:10.5194/isprs-annals-V-4-2022-121-2022Indoor Mapping and Reconstruction with Mobile Augmented Reality Sensor Systems. Dissertation
Hübner, P.
2022, Januar 26. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000142188 -
2021Pose Normalization of Indoor Mapping Datasets Partially Compliant with the Manhattan World Assumption
Hübner, P.; Weinmann, M.; Wursthorn, S.; Hinz, S.
2021. Remote sensing, 13 (23), 4765. doi:10.3390/rs13234765Automatic voxel-based 3D indoor reconstruction and room partitioning from triangle meshes
Hübner, P.; Weinmann, M.; Wursthorn, S.; Hinz, S.
2021. ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, 181, 254–278. doi:10.1016/j.isprsjprs.2021.07.002Efficient 3D Mapping and Modelling of Indoor Scenes with the Microsoft HoloLens: A Survey
Weinmann, M.; Wursthorn, S.; Weinmann, M.; Hübner, P.
2021. Journal of photogrammetry, remote sensing and geoinformation science, 89, 319–333. doi:10.1007/s41064-021-00163-y -
2020Evaluation of HoloLens Tracking and Depth Sensing for Indoor Mapping Applications
Hübner, P.; Clintworth, K.; Liu, Q.; Weinmann, M.; Wursthorn, S.
2020. Sensors, 20 (4), 1021. doi:10.3390/s20041021Voxel-Based Indoor Reconstruction from HoloLens Triangle Meshes
Hübner, P.; Weinmann, M.; Wursthorn, S.
2020. ISPRS annals, V-4-2020, 79–86. doi:10.5194/isprs-annals-V-4-2020-79-20203D Indoor Mapping with the Microsoft HoloLens: Qualitative and Quantitative Evaluation by Means of Geometric Features
Weinmann, M.; Jäger, M. A.; Wursthorn, S.; Jutzi, B.; Weinmann, M.; Hübner, P.
2020. ISPRS annals, V-1-2020, 165–172. doi:10.5194/isprs-annals-V-1-2020-165-2020 -
2019Evaluation of the Microsoft HoloLens for the Mapping of Indoor Building Environments
Hübner, P.; Landgraf, S.; Weinmann, M.; Wursthorn, S.
2019. 39. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF - Dreiländertagung OVG – DGPF – SGPF - Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation, Wien, 20 - 22. Februar 2019. Ed. T. B. Kersten, 44–53, Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie -
2018Combining independent visualization and tracking systems for augmented reality
Hübner, P.; Weinmann, M.; Hillemann, M.; Jutzi, B.; Wursthorn, S.
2018. 2018 ISPRS TC II Mid-term Symposium “Towards Photogrammetry 2020”, 455–462, International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS). doi:10.5194/isprs-archives-XLII-2-455-2018Marker-based localization of the Microsoft HoloLens in building models
Hübner, P.; Weinmann, M.; Wursthorn, S.
2018. ISPRS TC I Mid-term Symposium “Innovative Sensing – From Sensors to Methods and Applications", 195–202, International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS). doi:10.5194/isprs-archives-XLII-1-195-2018